자주 묻는 질문
데이터 출처, 갱신 주기, 판매량을 포함하지 않는 이유, 사이트 인용 방법, 데이터를 프로그램으로 쓰는 방법.
불만은 검증되나요?
아니요. NHTSA는 개인정보를 제거한 뒤 제출된 그대로 보고를 공개합니다. NHTSA도 이 사이트도 개별 보고가 정확한지 확인하지 않습니다. 많은 보고에 걸친 패턴은 의미가 있지만 단일 보고는 일화일 뿐입니다.
판매 대수로 보정하지 않는 이유는?
연식별 신뢰할 수 있는 판매량은 NHTSA 데이터와 결합할 수 있는 형태로 공개되지 않습니다. 차령으로 보정하고 브랜드·연식·세그먼트 안에서 비교하지만, 어느 것도 보유 대수의 영향을 보정하지는 못합니다. 10배 팔린 모델은 자연히 불만도 많습니다. 지수는 고장률이 아니라 '신고 건수의 많고 적음'으로 읽고, 전체가 아닌 같은 세그먼트 안에서 비교하세요.
미국 데이터인데 다른 나라에서도 의미가 있나요?
이 사이트의 많은 차종이 다른 시장에서도 판매되지만, 엔진·장비·공급업체가 나라마다 다른 경우가 많아 문제 영역이 그대로 통한다고 할 수는 없습니다. 무엇을 살펴야 할지의 안내로 쓰고, 리콜은 자국 당국에서 확인하세요.
얼마나 자주 갱신되나요?
한 달에 한 번입니다. 모든 페이지에 데이터의 가장 최근 불만 날짜가 표시됩니다. 이달의 변화 페이지에 이전 판 이후 추가된 불만과 리콜 건수가 나옵니다.
“보통”이나 “훨씬 많음”은 무슨 뜻인가요?
불만 지수의 구간입니다: 훨씬 적음 0.50 미만, 적음 0.50–0.79, 보통 0.80–1.24, 많음 1.25–1.99, 훨씬 많음 2.00 이상. 자세한 내용은 집계 방법에 있습니다.
오래된 연식의 불만이 더 많은 이유는?
도로에 더 오래 있었기 때문입니다. 그래서 주요 수치는 차령 1년당 불만 수이고, 추세는 각 연식의 첫 2년만으로 측정합니다.
AI가 쓴 내용이 있나요?
일부는 그렇습니다. 통계는 고정된 코드로 계산하고, 데이터 페이지의 분석 문단은 템플릿으로 생성합니다. 일기 예보처럼 고정된 문장에 계산된 수치를 채웁니다. 페이지를 만들 때 AI 모델은 사용하지 않으므로 데이터 페이지에는 AI가 생성한 요약이 없습니다. 가이드와 심층 기사, 그리고 그 번역은 AI 모델(Anthropic의 Claude)을 사용해 초안을 작성했으며 사람이 페이지별로 검토하지 않았습니다. 기사 안의 데이터 블록은 매달 코드로 다시 계산됩니다. NHTSA 기록에서 인용한 차주 불만, 리콜과 조사 요약을 제외하면 다른 출처에서 복사한 내용은 없습니다.
데이터를 써도 되나요?
네. 기초 기록은 미국 정부 공개 데이터입니다. 계산된 수치는 /api/index.json에서 제공하고, AI 시스템용 설명은 /llms.txt에 있습니다. 이 사이트와 NHTSA를 출처로 밝혀주세요.
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